个人信息

田东海，bwin必赢中国官网副教授，硕士生导师，CCF系统软件专委会执行委员、CAAI智能信息网络专委会委员。2012年3月博士毕业于北京理工大学，获工学博士学位；2009年8月至2011年8月受国家留学基金委资助赴美国宾夕法尼亚州立大学进行联合培养；毕业留校后先后在软件学院和bwin必赢中国官网工作。主要研究方向为软件安全，人工智能安全，恶意软件分析，网络安全，云计算安全等。近年来作为项目负责人主持了10余项纵向科研课题，包括：军委科技委领域基金、国家自然科学基金、军科院国防重点实验室基金、国家电网科技项目、CCF-绿盟科技“鲲鹏”科研基金、信息安全国家重点实验室开放课题、中科院网络评测技术重点实验室开放课题、上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室开放课题。作为软件安全工程技术北京市重点实验室骨干成员参与了国家重点研发计划、国防基础研究计划等多个国家级和部级科研项目。目前以第一作者（或通信作者）在IEEE Transactions on Cloud Computing、Software: Practice and Experience、Computer Networks、Future Generation Computer Systems、Expert Systems With Applications、NDSS、ISC、SecureComm等国内外重要期刊和会议上发表论文30余篇，授权国家发明专利5项，出版学术专著1本，获得CICC科学技术发明二等奖1项。担任多个国际学术会议程序委员会委员，IEEE Transactions on Computers、IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing、IEEE Transactions on Information Forensics and Security、Computers & Security、Computer Networks、Expert Systems With Applications、计算机学报等多个国内外重要期刊的审稿人。

科研方向

软件安全/AI安全/操作系统/云计算安全/大模型应用安全

代表性学术成果

学术论文（*代表通讯作者）

[1] Yewei Zhen, Donghai Tian*, Xiaohu Fu, Changzhen Hu. A Novel Malware Detection Method based on Audit Logs and Graph Neural Network. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025. (中科院JCR小类一区期刊)
[2] Qiyuan Li, Bo Zhang, Donghai Tian*, Xiaoqi Jia, Changzhen Hu. MDGraph: A Novel Malware Detection Method based on Memory Dump and Graph Neural Network. Expert Systems with Applications, 2024. (中科院JCR一区期刊)
[3] Qiyuan Li, Yumeng Wang, Donghai Tian*, Chong Yuan, Changzhen Hu. Component-based Modeling of Cascading Failure Propagation in Directed Dual-weight Software Networks. Computer Networks, 2024. (CCF B类SCI期刊)
[4] Jiaqi Chen, Shuhang Han, Donghai Tian*, Changzhen Hu. IMUNE: A Novel Evolutionary Algorithm for Influence Maximization in UAV Networks. Journal of Network and Computer Applications, 2025. (中科院JCR二区期刊)
[5] Donghai Tian, Qiang Zeng, Dinghao Wu*, Peng Liu*, Changzhen Hu. Semi-synchronized Non-blocking Concurrent Kernel Cruising. IEEE Transactions on Cloud Computing, 2022. (中科院JCR二区期刊)
[6] Donghai Tian*, Qianjin Ying, Xiaoqi Jia, Rui Ma, Changzhen Hu, Wenmao Liu. MDCHD: A Novel Malware Detection Method in Cloud using Hardware Trace and Deep Learning. Computer Networks, 2021. (CCF B类SCI期刊，Google scholar统计数据，被引用42次)
[7] Donghai Tian, Xiaoqi Jia, Rui Ma*, Shuke Liu, Wenjing Liu, Changzhen Hu. BinDeep: A Deep Learning Approach to Binary Code Similarity Detection. Expert Systems with Applications, 2021. (中科院JCR一区期刊，Google scholar统计数据，被引用37次)
[8] Wenjie Wang, Donghai Tian*, Weizhi Meng, Xiaoqi Jia, Runze Zhao, Rui Ma. MSYM: A Multichannel Communication System for Android Devices. Computer Networks, 2020. (CCF B类SCI期刊，Google scholar统计数据，被引用14次)
[9] Donghai Tian, Rui Ma*, Xiaoqi Jia, Changzhen Hu. KEcruiser: A Novel Control Flow Protection for Kernel Extensions. Future Generation Computer Systems, 2019. (中科院JCR小类一区期刊)
[10] Donghai Tian*, Xi Xiong, Changzhen Hu, Peng Liu. A Policy-centric Approach to Protecting OS Kernel from Vulnerable LKMs. Software: Practice and Experience, 2018. (CCF B类SCI期刊，Google scholar统计数据，被引用6次)
[11] Bo Zhou, Hai Huang, Jun Xia, Donghai Tian*. A novel malware detection method based on API embedding and API parameters. The Journal of Supercomputing, 2024. (中科院JCR三区期刊，Google scholar统计数据，被引用4次)
[12] Jiaqi Chen, Chong Yuan, Jiashuo Li, Donghai Tian*, Rui Ma, Xiaoqi Jia. ELAMD: An ensemble learning framework for adversarial malware defense. Journal of Information Security and Applications, 2023. (中科院JCR二区期刊，Google scholar统计数据，被引用8次)
[13] Qianjin Ying, Yulei Yu, Donghai Tian*, Xiaoqi Jia, Rui Ma, Changzhen Hu. CJSpector: A Novel Cryptojacking Detection Method Using Hardware Trace and Deep Learning. Journal of Grid Computing, 2022. (中科院JCR二区期刊，Google scholar统计数据，被引用9次)
[14] Chong Yuan, Jingxuan Cai, Donghai Tian*, Rui Ma, Xiaoqi Jia, Wenmao Liu. Towards Time Evolved Malware Identification using Two-head Neural Network. Journal of Information Security and Applications, 2022. (中科院JCR二区期刊，Google scholar统计数据，被引用12次)
[15] Donghai Tian, Runze Zhao, Rui Ma, Xiaoqi Jia, Qi Shen*, Changzhen Hu, Wenmao Liu. MDCD: A Malware Detection Approach in Cloud using Deep Learning. Transactions on Emerging Telecommunications Technologies, 2022. (SCI期刊，Google scholar统计数据，被引用15次)
[16] Wenjie Wang, Donghai Tian*, Rui Ma, Hang Wei, Qianjin Ying, Xiaoqi Jia, Lei Zuo. SHFuzz: A Hybrid Fuzzing Method Assisted by Static Analysis for Binary Programs. China Communications, 2021. (中科院JCR三区期刊)
[17] Donghai Tian*, Xiaoqi Jia, Zhaolong Zhang, Li Zhan, Changzhen Hu, Jingfeng Xue. An Online Approach to Defeating ROP Attacks. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2019. (CCF C类SCI期刊)
[18] Donghai Tian*, Rui Ma, Xiaoqi Jia, Changzhen Hu. A Kernel Rootkit Detection Approach Based on Virtualization and Machine Learning. IEEE Access, 2019. (中科院JCR三区期刊，Google scholar统计数据，被引用31次)
[19] Donghai Tian, Xiaoqi Jia, Junhua Chen*, Changzhen Hu. An Online Approach for Kernel-level Keylogger Detection and Defense. Journal of Information Science Engineering, 2017. (SCI期刊, Google scholar统计数据，被引用10次)
[20] Tian Donghai, Jia Xiaoqi*, Chen Junhua, Hu Changzhen, Jingfeng Xue. A Practical Online Approach to Protecting Kernel Heap Buffers in Kernel Modules. China Communications, 2016. (中科院JCR三区期刊)
[21] Tian Donghai, Jia Xiaoqi*, Chen Junhua, Hu Changzhen. A Concurrent Security Monitoring Method for Virtualization Environments. China Communications, 2016. (中科院JCR三区期刊)
[22] Donghai Tian*, Xi Xiong, Changzhen Hu, Peng Liu. Defeating Buffer Overflow Attacks via Virtualization. Computers & Electrical Engineering, 2014. (中科院JCR三区期刊, Google scholar统计数据，被引用13次)
[23] Donghai Tian, Qiang Zeng, Dinghao Wu, Peng Liu, Changzhen Hu. Kruiser: Semi-synchronized Non-blocking Concurrent Kernel Heap Buffer Overflow Monitoring. In Proceedings of the 19th Network and Distributed System Security Symposium (NDSS), 2012. (CCF A类会议，Google scholar统计数据，被引用30次)
[24] Xi Xiong, Donghai Tian, Peng Liu. Practical Protection of Kernel Integrity for Commodity OS from Untrusted Extensions. In Proceedings of the 18th Network and Distributed System Security Symposium (NDSS), 2011. (CCF A类会议，Google scholar统计数据，被引用113次)

学术专著
[1] 田东海. 面向虚拟化环境的软件安全关键技术. 北京理工大学出版社, 140千字, 2020.01.
授权专利
[1] 胡昌振；田东海；漆定军；马锐，一种内核驱动的监视方法和装置，2020-02-07，中国，ZL201710619371.1
[2] 田东海；李斌斌；王文杰；马锐；王雪霏；王夏菁；刘叔可；蒋瑾蔓，一种基于程序追踪和混合执行的模糊测试系统，2020-07-17，中国，ZL201811612236.5
[3] 田东海；刘叔可；赵润泽；张博；漆定军，一种基于硬件特性的代码复用攻击检测系统及方法，2021-04-20，中国，ZL201910850422.0
[4] 田东海；陈家祺；应前进；郁裕磊；张博；刘文懋，基于硬件追踪技术的恶意程序智能检测方法、装置及系统，2022-07-05，中国，ZL202110280246.9
[5] 田东海；蔡静轩；马锐；李家硕；张博，基于Two-Head 异常检测模型的恶意代码样本筛选器及方法，2022-10-14，中国，ZL202010790742.4
[6] 田东海；马锐；赵润泽；郁裕磊；魏行；胡昌振，基于深度学习的云端恶意程序检测系统及方法，2023-01-06，中国，ZL202010814447.8
软件著作权
[1] 田东海; 陈家祺; 应前进，基于硬件追踪技术的恶意程序智能检测系统，软著登字第11969409号，原始取得，全部权利，2023.06.

承担科研情况

1）网络型XXX机制研究，2021-JCJQ-JJ-05XX，军委科技委173计划技术领域基金，2021.10-2024.10，排名第一

2）面向代码可用型终端的智能化模糊测试技术研究，5700-202316312A-1-1-ZN，国家电网科技项目课题，2023.01-2024.12，排名第一

3) 网络攻击威胁自动化检测技术研究，5108-202218280A-2-154-XG，国家电网科技项目课题，2022.01-2023.12，排名第一

4）基于交互的软件模糊测试技术研究，6142111210201，军科院国防重点实验室基金，2021.12-2023.12，排名第一

5）面向虚拟化云平台的恶意代码检测技术研究，CCF-NSFOCUS2020001，CCF-绿盟科技“鲲鹏”科研基金，2020.10-2021.10，排名第一

6）基于虚拟化技术的内核模块安全加固研究，61602035，国家自然科学基金，2017.01-2019.12，排名第一

7）XXX漏洞分析技术，2016QY07X1404，国家重点研发计划课题，2017.09-2020.09，排名第三

8）沙箱检测逃避行为识别技术研究，中科院网络评测技术重点实验室开放课题，2015.01-2016.12，排名第一

9）面向安卓设备的多链路安全通讯系统研发，大型IT企业信息安全科研课题，2014.01-2015.12，排名第一

10）多核环境下高效检测和分析shellcode的研究，信息安全国家重点实验室开放课题，2013.01-2014.12，排名第一

所获奖励

2024，中国指挥与控制学会技术发明奖二等奖

2022，北京理工大学“师缘 北理”庆祝第38个教师节暨教师表彰大会党建思政类表彰

2022，北京市课程思政示范教学团队

2022，《信息安全学报》优秀审稿人

2021，《计算机科学》杂志突出贡献专家

2020，第三届先进计算与内生安全学术会议优秀论文

社会兼职

教育部学位中心学位论文评审专家、全国大学生信息安全竞赛评审专家、全国大学生计算机系统能力大赛评审专家、国家自然科学基金通讯评议专家

备注

每年计划招收硕士研究生3~4人，欢迎优秀本科生加入实验室，指导多名研究生获得国家奖学金。